基于证据理论的直觉模糊群决策方法 |
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作者姓名: | 常政 项华春 陈云翔 罗承昆 |
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作者单位: | 空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,710051;空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,710051;空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,710051;空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,710051 |
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摘 要: | 针对属性权重和专家权重完全未知的直觉模糊群决策问题,提出一种基于证据理论的决策方法。基于记分函数和属性不确定度,将专家的直觉模糊决策矩阵转化为Mass函数;运用了基于直觉模糊熵的属性权重计算方法,将专家针对属性集关于方案集的评价证据进行修正与合成;确定了考虑接近度与相似度的专家权重计算方法,融合了TOPSIS法与Jousselme距离度量专家权重,将各专家关于方案集的评价证据进行修正与合成,最后进行方案排序。运用实例证明了方法的合理性和有效性。
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关 键 词: | 证据理论 直觉模糊熵 多属性群决策 效能评估 信息集结 |
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