未知量测噪声分布下的CBMeMBer算法 |
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作者姓名: | 胡建旺 董青 张铁 吉兵 |
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作者单位: | 陆军工程大学石家庄校区,石家庄,050003;北方联创通信有限公司,南昌,330000 |
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摘 要: | 针对目标跟踪过程中量测噪声概率分布等先验知识无法准确获取的问题,提出一种基于风险评估的势均衡多目标多伯努利(RE-CBMeMBer)滤波算法。采用CBMeMBer算法的序贯蒙特卡洛实现,在粒子预测后利用风险函数和评估函数计算粒子风险值,并用评估结果更新粒子权值。避免了计算似然函数且不依赖量测噪声的概率分布。仿真表明:与SMC-CBMeMBer算法相比,RE-CBMeMBer算法具有更好的实时性,特别是当量测噪声分布未知时,具有更高的跟踪精度和稳定性。
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关 键 词: | 目标跟踪 随机集 概率分布 势均衡多目标多伯努利 风险评估 |
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