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| 附加先验概率条件下的最佳先验概率选取 | |
| 作者姓名： | 代振 王平波 卫红凯 |
| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033;海军工程大学电子工程学院,武汉,430033;海军工程大学电子工程学院,武汉,430033 |
| 摘 要： | 基于贝叶斯准则对二元假设检验问题进行研究,在附加先验概率条件下,提出了最小二乘意义下的最佳先验概率。将该方法与极大极小准则对比分析,给出了任意先验概率条件下的最佳先验概率选取方法,并进行仿真验证。仿真结果表明,根据最佳先验概率进行判决,可以在先验概率未知时有效降低判决代价。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯准则 先验概率 判决代价 最小二乘 |
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