具有随机分形自适应搜索策略的蚁狮优化算法 |
| |
作者姓名: | 赵克新 黄长强 王渊 |
| |
作者单位: | 空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038;空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038;空军工程大学航空航天工程学院,西安,710038 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金;航空科学基金 |
| |
摘 要: | 针对蚁狮算法在平衡开发能力与探索能力不足的缺点,提出了具体有随机分形自适应搜索策略的改进算法。在该策略中,蚂蚁利用随机分形搜索方程提高算法的探索能力;蚁狮利用自适应搜索方程在最优位置进行精细搜索,以提高算法的开发能力。对3个单峰、3个多峰标准测试函数进行寻优,仿真结果表明,相比于其他算法,所提出的改进算法很好地平衡了自身的开发能力和探索能力,显著提高了全局优化能力和收敛速率。
|
关 键 词: | 蚁狮优化算法 随机分形 自适应 函数优化 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|