基于指数试探的稀疏度自适应匹配追踪算法 |
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作者姓名: | 于金冬 芮国胜 田文飚 董道广 于志军 |
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作者单位: | 解放军91206部队,山东 青岛,266108;海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室,山东 烟台,264001 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 针对贪婪算法需要以信号稀疏度作为先验信息的问题,基于指数试探思想提出了一种稀疏度自适应重构算法。利用指数函数特性分段试探信号稀疏度,使其快速逼近真实值,通过筛选回退锁定信号的有效支撑集,再采取弱匹配剪枝精确重构出原始信号。能够摆脱对稀疏度的依赖,以高概率自适应重构信号。实验表明,该算法的试探结果更加准确和稳定,重构成功率提高,特别是当稀疏比小于0.25时,算法最少只需3次试探,便可快速估计出信号稀疏度,且成功重构成功率不低于97%。
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关 键 词: | 压缩感知 指数试探 筛选回退 自适应重构 |
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