| Wasserstein距离在液体火箭发动机故障检测中的应用 |
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| 引用本文： | 程玉强,邓凌志. Wasserstein距离在液体火箭发动机故障检测中的应用[J]. 国防科技大学学报, 2023, 45(4): 20-27 |
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| 作者姓名： | 程玉强 邓凌志 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 空天科学学院, 湖南 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金创新研究群体资助项目(T2221002) |
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| 摘 要： | 健康监控技术能够切实提高液体火箭发动机的可靠性,针对液体火箭发动机健康监控中的故障检测问题,提出基于Wasserstein距离的方法,利用液氢液氧火箭发动机地面热试车数据进行验证。该方法的核心思想是利用Wasserstein生成对抗网络模拟正常数据的样本分布,利用其判别器计算测试样本与模拟分布间的Wasserstein距离,进而实现故障检测。结果表明:该方法能够克服故障数据不足的困难,有效检测稳态过程中的故障,没有发生误报警,且对早期异常有较高敏感性；在训练样本较少的情况下,当Wasserstein距离阈值为3σ时对启动过程的早期异常有较高敏感性,取5σ时仍可有效检测启动过程中的故障,误报警率为12.5%。
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| 关 键 词： | 液体火箭发动机 故障检测 Wasserstein距离 生成对抗网络 |
| 收稿时间： | 2023-03-13 |
Application of Wasserstein distance in fault detection for liquid-propellant rocket engines |
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| CHENG Yuqiang,DENG Lingzhi. Application of Wasserstein distance in fault detection for liquid-propellant rocket engines[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2023, 45(4): 20-27 |
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| Authors: | CHENG Yuqiang DENG Lingzhi |
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| Affiliation: | College of Aerospace Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | liquid-propellant rocket engine fault detection Wasserstein distance generative adversarial network |
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