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| SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用 | |
| 作者姓名： | 陈铭 陈新 余辉敏 |
| 作者单位： | 南京理工大学自动化学院,南京210094 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法.该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型.模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1％,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89％.优化后的S... |
| 关 键 词： | SSD网络算法模型 车辆轴型识别 超限超载治理 卷积神经网络 |
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