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| 基于PSO-NARX网络的涡轴发动机稳态模型辨识 | |
| 作者姓名： | 董庆 李本威 钱仁军 滕怀亮 张赟 |
| 作者单位： | 海军装备部驻苏州地区军事代表室,江苏苏州 215000;海军航空大学航空基础学院,山东烟台 264000;海军航空大学航空基础学院,山东烟台 264000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省泰山学者建设工程专项 |
| 摘 要： | 提出一种基于粒子群优化算法-外部输入非线性自回归网络(PSO-NARX)的涡轴发动机稳态模型数据驱动辨识方法.构建涡轴发动机稳态模型,然后结合三点自适应判断法从直升机飞参数据提取发动机稳态时的数据,采用PSO-NARX方法对涡轴发动机稳态模型进行回归辨识.结果表明,辨识所得模型输出参数燃气发生器转速ng、发动机排温EG... |
| 关 键 词： | 涡轴发动机 粒子群优化算法 非线性自回归网络 稳态识别算法 数据驱动 模型辨识 |
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