|
|||||
|
|
| 核极限学习机的在线状态预测方法综述 | |
| 作者姓名： | 戴金玲 吴明辉 刘星 李睿峰 |
| 作者单位： | 海军航空大学,山东烟台 264001;海军航空大学,山东烟台 264001;杭州声学应用研究所,浙江杭州 310000;中国人民解放军92932部队,广东湛江 524000 |
| 摘 要： | 对非平稳混沌时间序列进行在线预测是当前科学和工程领域中的一个重要研究方向,核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)为其提供了一种有效的数学模型.由于学习速度快、泛化性能好,在线贯序核极限学习机(online sequential KELM,OSKELM)在状态预测中得到了... |
| 关 键 词： | 核极限学习机 状态预测 遗忘因子 时变正则化因子 稀疏字典 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |