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| 基于2DCNN的柴油机供油提前角异常故障诊断 | |
| 作者姓名： | 廖玉诚 赵建华 安士杰 周磊 |
| 作者单位： | 海军工程大学动力工程学院,武汉 430033 |
| 摘 要： | 以柴油机供油提前角异常故障诊断为目标,开展了某型船用柴油机故障模拟实验.在Python环境下调用数值计算模块Numpy和信号处理模块Signal,得到了振动加速度的时频图,并导入二维卷积神经网络(2DCNN)进行训练,获得了特征自适应提取的故障诊断模型.诊断结果表明,在测点设置靠近故障源的情况下,该方法能够实现较高的故... |
| 关 键 词： | 柴油机 供油提前角 故障诊断 2DCNN 深度学习 |
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