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| 基于神经网络的飞行员头位跟踪方法研究 | |
| 作者姓名： | 张立民 姜杰 方伟 刘凯 |
| 作者单位： | 海军航空大学,山东烟台 264001 |
| 基金项目： | 山东省泰山学者工程专项项目 |
| 摘 要： | 针对飞行员座舱模拟训练中,传统的头位检测跟踪技术存在的头位检测精度不高、实时性不强、易受外界干扰等问题,结合深度学习方法,提出了一种基于级联卷积神经网络的头位检测跟踪方法.首先结合计算机视觉手段,对拍摄到的飞行员座舱内连续视频图像进行预处理,然后经过三层级联卷积神经网络对处理过的图像进行特征提取,检测人脸,同时完成脸部... |
| 关 键 词： | 头位检测跟踪 卷积神经网络 特征点标记 EPNP |
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