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| 复杂网络社团发现算法研究新进展 | |
| 作者姓名： | 骆志刚 丁凡 蒋晓舟 石金龙 |
| 作者单位： | 国防科技大学计算机学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60673018) |
| 摘 要： | 社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一,发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题.针对非重叠社团发现和重叠社团发现两类问题,全面综述了当前复杂网络社团发现算法研究的新进展,分析了每类社团发现算法的特点,指出该领域值得进一步探索的研究方向. |
| 关 键 词： | 复杂网络 社团发现算法 重叠社团 |
| 收稿时间： | 2009-11-02 |
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