一种基于关联脉冲对的动态直方图分选算法

针对现有分选算法在复杂电磁环境下准确性与效率降低的问题，提出了一种基于关联脉冲对的动态直方图分选方法。该方法首先对到达时间差进行固定箱长统计，将高于检测门限的相邻箱进行合并，得到动态直方图统计结果，估计出潜在PRI(pulse repetition interval)。对潜在PRI对应的关联脉冲对进行分析，剔除虚假PRI并估计出真实PRI的抖动量。最后，再依据PRI参数完成脉冲序列搜索，实现对雷达信号的分选。仿真实验表明，该方法在较低的到达时间差级数条件下，对多部复杂PRI调制信号的分选准确率达到95%，能够对复杂电磁环境下的雷达信号进行有效分选。