改进鸽群算法的复杂信号盲源分离

由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步，对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法，存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题，提出了一种改进鸽群算法的复杂信号盲源分离方法，通过在鸽群算法的地图和指南针算子中添加位置因子，以及在地标算子中添加压缩因子2种方式，平衡了算法前期全局探索能力以及后期局部搜索准确度，解决了易陷入局部最优以及早熟收敛的问题，提升了算法的寻优能力，同时该算法在收敛速度上也有所提升。仿真实验结果表明，该算法在低噪声和高噪声情况下均能较好地分离出复杂信号，对比传统独立成分分析的方法，具有更好的分离性能和收敛速度。