| 基于概率神经网络的某导弹发动机系统故障诊断 |
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| 引用本文： | 林青松,杨孝敬,张聚伟. 基于概率神经网络的某导弹发动机系统故障诊断[J]. 火力与指挥控制, 2012, 37(12) |
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| 作者姓名： | 林青松 杨孝敬 张聚伟 |
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| 作者单位： | 河南科技大学,河南洛阳,471003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 反向传播神经网络(BPNN)和概率神经网络(PNN)对某型号导弹发动机若干原型故障进行定性的诊断,并将仿真结果进行了比较.仿真结果表明,当测量参数不包含噪声或噪声较小时,两种网络都具有很高地诊断准确率;当测量参数的噪声较大时,概率神经网络的诊断准确率远大于反向传播神经网络,显示了概率神经网络较强的诊断鲁棒性.此外,概率神经网络能够充分利用故障先验知识,并考虑代价因子的作用,从而把误诊断可能带来的损失减小到最低程度.
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| 关 键 词： | BP神经网络 概率神经网络 导弹发动机 故障诊断 |
Fault Diagnosis for Missile Engine Based on Probabilistic Neural Network |
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| LIN Qing-song , YANG Xiao-jing , ZHANG Ju-wei. Fault Diagnosis for Missile Engine Based on Probabilistic Neural Network[J]. Fire Control & Command Control, 2012, 37(12) |
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| Authors: | LIN Qing-song YANG Xiao-jing ZHANG Ju-wei |
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