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多因素观测来源不确定的多目标跟踪算法
引用本文:王颖. 多因素观测来源不确定的多目标跟踪算法[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(7): 105-110. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.07.021
作者姓名:王颖
作者单位:商丘职业技术学院机电系,河南 商丘 476000
摘    要:杂波、低检测概率和目标间观测相互干扰等因素,使得目标观测的来源难以辨别,提出一种基于改进GMPHD滤波的多目标跟踪算法,通过引入目标标记和权重向量,增广了标准GMPHD迭代中目标信息.基于高斯分量合并策略、目标状态估计策略和高斯分量优化策略,能够有效地改善目标状态估计精度和滤波迭代效率.目标跟踪仿真实验结果表明了所提算...

关 键 词:目标跟踪  高斯混合概率假设密度  观测来源不确定  状态估计  计算效率

Multi-target Tracking Algorithm with Uncertainty of Multi-factor Measurement Origin
WANG Ying. Multi-target Tracking Algorithm with Uncertainty of Multi-factor Measurement Origin[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(7): 105-110. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.07.021
Authors:WANG Ying
Abstract:
Keywords:
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