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| 基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配 | |
| 作者姓名： | 邱少明 刘良成 张学翠 杜秀丽 吕亚娜 |
| 作者单位： | 1.大连大学通信与网络重点实验室;2.北方自动控制技术研究所 |
| 基金项目： | 装备发展部领域基金资助项目（6140001030111） |
| 摘 要： | 针对鲸鱼优化算法寻优搜索精度低、易早熟问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法,并将其用于对多约束的武器目标分配模型的求解。在鲸鱼寻找猎物阶段,通过引入差分进化算法的变异策略改善鲸鱼位置更新方式,提高算法全局寻优能力;引入自适应变量调整鲸鱼位置更新过程,平衡算法的全局探索和局部寻优能力,并在迭代过程中筛选并保留优秀个体;通过仿真结果表明,改进算法与其他算法相比,提高了武器目标分配收益和分配速度。 |
| 关 键 词： | 鲸鱼优化算法 差分进化算法 自适应变量 武器目标分配模型 |
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