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基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配
引用本文:邱少明,刘良成,张学翠,杜秀丽,吕亚娜. 基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(7): 27-31. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.07.006
作者姓名:邱少明  刘良成  张学翠  杜秀丽  吕亚娜
作者单位:大连大学通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622;北方自动控制技术研究所,太原 030006
摘    要:针对鲸鱼优化算法寻优搜索精度低、易早熟问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法,并将其用于对多约束的武器目标分配模型的求解.在鲸鱼寻找猎物阶段,通过引入差分进化算法的变异策略改善鲸鱼位置更新方式,提高算法全局寻优能力;引入自适应变量调整鲸鱼位置更新过程,平衡算法的全局探索和局部寻优能力,并在迭代过程中筛选并保留优秀个体;通过仿真结果表明,改进算法与其他算法相比,提高了武器目标分配收益和分配速度.

关 键 词:鲸鱼优化算法  差分进化算法  自适应变量  武器目标分配模型

Research on Weapon Target Assignment Based on Improved Whale Optimization Algorithm
QIU Shao-ming,LIU Liang-cheng,ZHANG Xue-cui,DU Xiu-li,LYU Ya-na. Research on Weapon Target Assignment Based on Improved Whale Optimization Algorithm[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(7): 27-31. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.07.006
Authors:QIU Shao-ming  LIU Liang-cheng  ZHANG Xue-cui  DU Xiu-li  LYU Ya-na
Abstract:
Keywords:
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