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考虑形状差异的RFS多目标跟踪性能评估方法
引用本文:王碧垚,王永齐,顾鹏. 考虑形状差异的RFS多目标跟踪性能评估方法[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(5): 58-63. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.05.011
作者姓名:王碧垚  王永齐  顾鹏
作者单位:中国电子科技集团公司第二十九研究所,成都 610036
摘    要:在对随机有限集(Random Finite Set,RFS)多目标跟踪算法进行性能评估时,最优子模式分配距离(Opti-mal Sub-Pattern Assignment,OSPA)及改进形式是最常用的指标.分析了釆用OSPA距离的评估方法存在不完备的情况,考虑到多目标运动过程中组成的几何形状信息,通过引入形状差异度...

关 键 词:多目标跟踪  性能评估  最优子模式分配距离  形状差异

Performance Evaluation Considering Shape Difference for Multi-target Tracking Based on Random Finite Set
WANG Bi-yao,WANG Yong-qi,GU Peng. Performance Evaluation Considering Shape Difference for Multi-target Tracking Based on Random Finite Set[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(5): 58-63. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.05.011
Authors:WANG Bi-yao  WANG Yong-qi  GU Peng
Abstract:
Keywords:
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