首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

基于Focal Loss的多特征融合地物小目标检测
引用本文:宋建辉,饶威,于洋,刘砚菊.基于Focal Loss的多特征融合地物小目标检测[J].火力与指挥控制,2021,46(1):20-24,31.
作者姓名:宋建辉  饶威  于洋  刘砚菊
作者单位:沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110159;沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110159;沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110159;沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110159
基金项目:国家重点研发计划基金资助项目
摘    要:针对无人机影像中地物车辆目标占整体像素不超过0.4%的小目标检测效果差的问题,在融合FPN结构的Faster R-CNN(FFRCNN)网络基础上,提出一种改进算法——FM-FFRCNN.利用Resnet-50网络进行特征提取,并联多个卷积核进行卷积操作实现多特征融合,达到扩大感受野的效果,并通过检测模块进行回归与分类...

关 键 词:小目标检测  多特征融合  Focal  Loss  信息融合

Multi Feature Fusion Small Target Detection Based on Focal Loss
SONG Jian-hui,RAO Wei,YU Yang,LIU Yan-ju.Multi Feature Fusion Small Target Detection Based on Focal Loss[J].Fire Control & Command Control,2021,46(1):20-24,31.
Authors:SONG Jian-hui  RAO Wei  YU Yang  LIU Yan-ju
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号