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基于Focal Loss的多特征融合地物小目标检测
引用本文:宋建辉,饶威,于洋,刘砚菊. 基于Focal Loss的多特征融合地物小目标检测[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(1): 20-24,31. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.01.004
作者姓名:宋建辉  饶威  于洋  刘砚菊
作者单位:沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110159;沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110159;沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110159;沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110159
基金项目:国家重点研发计划基金资助项目
摘    要:针对无人机影像中地物车辆目标占整体像素不超过0.4%的小目标检测效果差的问题,在融合FPN结构的Faster R-CNN(FFRCNN)网络基础上,提出一种改进算法——FM-FFRCNN.利用Resnet-50网络进行特征提取,并联多个卷积核进行卷积操作实现多特征融合,达到扩大感受野的效果,并通过检测模块进行回归与分类...

关 键 词:小目标检测  多特征融合  Focal Loss  信息融合

Multi Feature Fusion Small Target Detection Based on Focal Loss
SONG Jian-hui,RAO Wei,YU Yang,LIU Yan-ju. Multi Feature Fusion Small Target Detection Based on Focal Loss[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(1): 20-24,31. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.01.004
Authors:SONG Jian-hui  RAO Wei  YU Yang  LIU Yan-ju
Abstract:
Keywords:
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