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多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究
引用本文:赵斌,王春平,付强. 多尺度细节增强的红外图像去混合噪声研究[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(3): 43-49,54. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.03.008
作者姓名:赵斌  王春平  付强
作者单位:陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系,石家庄 050003
摘    要:针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE.通过分析红外图像噪声干扰原因,建立了3种噪声模型产生噪声图像;在基本卷积自编码器的基础上,增加了简化的Inception模块,用以拓展网络的深度、增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了更好地恢复图像的细节信...

关 键 词:红外图像降噪  卷积自编码器  噪声建模  Inception模块  跳跃连接

Mixed Noise Removal in Infrared Image with Multi-scale Detail Enhancement
ZHAO Bin,WANG Chun-ping,FU Qiang. Mixed Noise Removal in Infrared Image with Multi-scale Detail Enhancement[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(3): 43-49,54. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.03.008
Authors:ZHAO Bin  WANG Chun-ping  FU Qiang
Abstract:
Keywords:
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