| 基于优化神经网络的雷达波束分配方法研究 |
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| 引用本文： | 朱光耀,张贞凯. 基于优化神经网络的雷达波束分配方法研究[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(1): 88-93. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.01.016 |
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| 作者姓名： | 朱光耀 张贞凯 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学电子与信息学院,江苏 镇江 212003;江苏科技大学电子与信息学院,江苏 镇江 212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在多目标的跟踪过程中,自适应地分配雷达波束能够进一步提升雷达的工作效率.为了合理调度雷达波束跟踪目标,根据目标运动状态参数,建立了目标威胁度评估模型.该模型根据目标运动状态,包含类型、速度、加速度、航向角、高度、距离和干扰程度等;然后基于混合遗传粒子群优化算法改进了BP神经网络,分别采用运动状态信息和目标威胁度作为神经...
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| 关 键 词： | 威胁度评估 BP神经网络 粒子群优化 雷达波束调度 |
A Study on the Radar Beam Allocation Method Based on the Optimized Neural Network |
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| ZHU Guang-yao,ZHANG Zhen-kai. A Study on the Radar Beam Allocation Method Based on the Optimized Neural Network[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(1): 88-93. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.01.016 |
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| Authors: | ZHU Guang-yao ZHANG Zhen-kai |
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