| 针对军事集群目标的YOLOv3改进算法研究 |
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| 引用本文： | 张奔,徐锋,李晓婷,赵彦东. 针对军事集群目标的YOLOv3改进算法研究[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(5): 81-85. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.05.015 |
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| 作者姓名： | 张奔 徐锋 李晓婷 赵彦东 |
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| 作者单位： | 北方自动控制技术研究所,太原 030006 |
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| 摘 要： | YOLOv3目标检测模型对于巡飞弹作战中的军事集群目标存在可能漏检紧邻目标的问题.改进算法以YOLOv3为基础,对其候选框选择算法采用的非极大值抑制(NMS)引入惩罚函数,实现soft-NMS,从而减少紧邻目标识别边框被误删的概率.同时针对军事目标数据稀缺的情况,对数据的预处理采用k-fold交叉验证策略,抑制过拟合现...
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| 关 键 词： | 巡飞弹 军事集群目标 YOLOv3 soft-NMS 数据预处理 |
Research on the Improved YOLOv3 Algorithm for Military Cluster Targets |
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| ZHANG Ben,XU Feng,LI Xiao-ting,ZHAO Yan-dong. Research on the Improved YOLOv3 Algorithm for Military Cluster Targets[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(5): 81-85. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.05.015 |
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| Authors: | ZHANG Ben XU Feng LI Xiao-ting ZHAO Yan-dong |
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| Abstract: | |
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