| 基于改进GA-BP神经网络的目标毁伤效果评估 |
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| 引用本文： | 张宗腾,张琳,谢春燕,张搏,杨博帆.基于改进GA-BP神经网络的目标毁伤效果评估[J].火力与指挥控制,2021,46(11):43-48. |
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| 作者姓名： | 张宗腾 张琳 谢春燕 张搏 杨博帆 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院,西安 710051;解放军95835部队,新疆 马兰 741700;空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空装驻上海地区第一军代室,上海 200235 |
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| 摘 要： | 针对事后的目标毁伤效果评估时效性一般、主观性较强的问题,提出了一种基于改进GA-BP神经网络的毁伤评估方法.该方法以飞机系统为例,分析了系统目标特性后,按照目标系统层、功能毁伤层、物理毁伤层的结构顺序,构建目标毁伤树并划分毁伤等级;引入遗传算法,对其选择算子、交叉和变异概率加以改进,以获取BP神经网络最优权重值,增强了遗传算法种群的多样性和泛化能力,使网络模型的精确性得以提升;通过算例分析验证了模型的可信性和有效性,对目标毁伤效果评估的人工智能化,特别在新概念武器作战运用中,具有一定的启发和借鉴意义.
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| 关 键 词： | 毁伤效果评估 遗传算法 BP神经网络 毁伤树 |
Battle Damage Effect Assessment Based on Improved GA-BP Neural Network |
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| ZHANG Zong-teng,ZHANG Lin,XIE Chun-yan,ZHANG Bo,YANG Bo-fan.Battle Damage Effect Assessment Based on Improved GA-BP Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2021,46(11):43-48. |
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| Authors: | ZHANG Zong-teng ZHANG Lin XIE Chun-yan ZHANG Bo YANG Bo-fan |
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