| 基于卷积神经网络的多功能雷达行为辨识研究 |
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| 引用本文： | 方旖,陈秋菊,潘继飞,毕大平. 基于卷积神经网络的多功能雷达行为辨识研究[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(1): 32-37. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.01.006 |
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| 作者姓名： | 方旖 陈秋菊 潘继飞 毕大平 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子对抗学院,合肥 230037;国防科技大学电子对抗学院,合肥 230037;电子对抗信息处理实验室,合肥 230037;国防科技大学电子对抗学院,合肥 230037;电子对抗信息处理实验室,合肥 230037;国防科技大学电子对抗学院,合肥 230037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对多功能雷达行为状态复杂多变、难以识别的问题,提出了一种基于卷积神经网络的雷达行为辨识方法.建立多功能雷达行为辨识模型,对数据进行预处理,构建多功能雷达信号样本集.通过变化点检测算法对原始雷达信号脉冲序列进行分割,补齐有缺失的特征参数,构造完整的可用于训练的信号加参数数组样本.并针对处理后的雷达行为数据集的特点设计卷...
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| 关 键 词： | 多功能雷达 行为识别 变化点检测 卷积神经网络 |
Research on Multifunctional Radar Behavior Identification Based on Convolutional Neural Network |
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| FANG Yi,CHEN Qiu-ju,PAN Ji-fei,BI Da-ping. Research on Multifunctional Radar Behavior Identification Based on Convolutional Neural Network[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(1): 32-37. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.01.006 |
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| Authors: | FANG Yi CHEN Qiu-ju PAN Ji-fei BI Da-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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