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基于改进布谷鸟搜索算法的多传感器调度方法
引用本文:魏文凤,刘昌云,田桂林,岳韶华. 基于改进布谷鸟搜索算法的多传感器调度方法[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(9): 174-181. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.09.029
作者姓名:魏文凤  刘昌云  田桂林  岳韶华
作者单位:空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空军工程大学研究生院,西安 710051;空军工程大学防空反导学院,西安 710051
摘    要:针对以往战场环境中目标跟踪背景下多传感器调度算法收敛性差、求解精度低的问题,在CS算法(布谷鸟搜索算法)的基础上,提出了一种基于差分进化的布谷鸟搜索算法.在跟踪目标模型的基础上,以跟踪精度、任务完成率以及传感器资源能源消耗为指标,建立多传感器调度模型;借鉴差分进化思想,对布谷鸟搜索算法进行改进;利用改进后的布谷鸟搜索算法(DE-CS算法)求解传感器调度模型.将DE-CS算法与基础CS算法进行仿真比较,仿真结果表明,改进后的算法在收敛速度和精度方面都得到了有效改善,证明改进后的算法有较好的求解质量.

关 键 词:传感器调度  布谷鸟搜索算法  差分进化  收敛精度

Multi-sensor Scheduling Based on Improved Cuckoo Search Algorithm
WEI Wen-feng,LIU Chang-yun,TIAN Gui-lin,YUE Shao-hua. Multi-sensor Scheduling Based on Improved Cuckoo Search Algorithm[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(9): 174-181. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.09.029
Authors:WEI Wen-feng  LIU Chang-yun  TIAN Gui-lin  YUE Shao-hua
Abstract:
Keywords:
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