| 基于改进粒子群算法的火炮内弹道多参数符合计算 |
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| 引用本文： | 贺磊,姚养无,李树军,丰婧.基于改进粒子群算法的火炮内弹道多参数符合计算[J].火力与指挥控制,2021,46(11):165-169. |
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| 作者姓名： | 贺磊 姚养无 李树军 丰婧 |
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| 作者单位： | 中北大学机电工程学院,太原 030051;宁波军鸽防务科技有限公司,浙江 宁波 315000;中北大学信息与通信工程学院,太原030051 |
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| 摘 要： | 为了研究火炮在发射过程中膛内火药燃烧规律以及弹丸运动规律,需要建立火炮内弹道数学模型并进行数值求解,在此过程中对部分内弹道参数进行符合计算是优化内弹道模型的重要途经之一.在经典内弹道方程组的基础上,阐述了经典内弹道计算原理,并对基本粒子群算法进行了改进,使改进后的粒子群算法在迭代初期有较大的惯性权重ω和学习因子c1以及较小的学习因子c2,而在迭代后期有较小的惯性权重ω和学习因子c1以及较大的学习因子c2,从而有效地避免粒子群陷入局部最优而导致收敛精度低的缺陷.将改进后的粒子群算法应用于火炮内弹道多参数符合计算,算例结果表明该方法完全满足工程实际要求,具有收敛速度快、符合精度高的特性,是火炮内弹道多参数符合计算的理想算法之一.
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| 关 键 词： | 内弹道 粒子群算法 非线性递减惯性权重 动态学习因子 符合计算 |
Multi Parameter Coincidence Calculation of Gun Interior Ballistics Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| HE Lei,YAO Yang-wu,LI Shu-jun,FENG Jing.Multi Parameter Coincidence Calculation of Gun Interior Ballistics Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2021,46(11):165-169. |
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| Authors: | HE Lei YAO Yang-wu LI Shu-jun FENG Jing |
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