| 基于卷积核剪枝的遥感目标检测模型压缩方法 |
| |
| 引用本文： | 韩要昌,王洁,鲁力,李宇环.基于卷积核剪枝的遥感目标检测模型压缩方法[J].火力与指挥控制,2021,46(2):23-29. |
| |
| 作者姓名： | 韩要昌 王洁 鲁力 李宇环 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空军工程大学防空反导学院,西安 710051 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对基于卷积神经网络的遥感目标检测模型压缩问题,基于卷积核剪枝理论,设计了卷积通道剪枝的方案,对YOLOv3模型进行精简压缩.提出卷积通道的概念并将BN层系数作为卷积通道的评估因子,使用L1正则化将评估因子稀疏化,将评估因子值较小的卷积通道剔除,再对各卷积层中的参数进行微调,从而达到模型压缩的目的.使用该方法对自制的典型遥感目标检测数据集进行目标检测实验,在剔除90％参数的情况下,测试精度下降率在10％以内.实验结果表明该方法能以较小的精度损失为代价,节省大部分的储存空间和计算量.
|
| 关 键 词： | 卷积神经网络 遥感目标检测 YOLOv3 模型压缩 |
Compression Method Based on Convolutional Kernel Prune for Remote Sensing Object Detection |
| |
| HAN Yao-chang,WANG Jie,LU Li,LI Yu-huan.Compression Method Based on Convolutional Kernel Prune for Remote Sensing Object Detection[J].Fire Control & Command Control,2021,46(2):23-29. |
| |
| Authors: | HAN Yao-chang WANG Jie LU Li LI Yu-huan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
