| 基于卷积核剪枝的遥感目标检测模型压缩方法 |
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| 引用本文： | 韩要昌,王洁,鲁力,李宇环. 基于卷积核剪枝的遥感目标检测模型压缩方法[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(2): 23-29. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.02.004 |
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| 作者姓名： | 韩要昌 王洁 鲁力 李宇环 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空军工程大学防空反导学院,西安 710051;空军工程大学防空反导学院,西安 710051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基于卷积神经网络的遥感目标检测模型压缩问题,基于卷积核剪枝理论,设计了卷积通道剪枝的方案,对YOLOv3模型进行精简压缩.提出卷积通道的概念并将BN层系数作为卷积通道的评估因子,使用L1正则化将评估因子稀疏化,将评估因子值较小的卷积通道剔除,再对各卷积层中的参数进行微调,从而达到模型压缩的目的.使用该方法对自制的典...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 遥感目标检测 YOLOv3 模型压缩 |
Compression Method Based on Convolutional Kernel Prune for Remote Sensing Object Detection |
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| HAN Yao-chang,WANG Jie,LU Li,LI Yu-huan. Compression Method Based on Convolutional Kernel Prune for Remote Sensing Object Detection[J]. Fire Control & Command Control, 2021, 46(2): 23-29. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.02.004 |
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| Authors: | HAN Yao-chang WANG Jie LU Li LI Yu-huan |
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