首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

履带式车辆半主动悬架的模糊神经网络控制
引用本文:王东亮,管继富,顾亮,黄华. 履带式车辆半主动悬架的模糊神经网络控制[J]. 火力与指挥控制, 2010, 35(2)
作者姓名:王东亮  管继富  顾亮  黄华
作者单位:北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081
基金项目:装备预研基金资助项目 
摘    要:在1/2车体振动模型的基础上,引入了模糊神经网络控制器,模糊控制用来对付系统的非线性,神经网络用来辨识路面的变化情况,实时调节模糊控制器的量化因子,使模糊控制器对路面的变化具有自适应能力。仿真和台架实验结果表明,模糊控制器能有效地控制半主动悬架系统,半主动悬架在减少振动,提高乘坐舒适性方面优于传统的被动悬架。

关 键 词:半主动悬架  模糊控制  神经网络  履带式车辆

Fuzzy Neural-network Control for Tracked VehicleSemi-active Suspension
Abstract:
Keywords:semi-active suspension  fuzzy control  neural-network  tracked vehicle
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号