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| 基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统 | |
| 引用本文： | 余卫雄,姜礼平,萧彧星. 基于粗糙集和神经网络的联合模式识别系统[J]. 海军工程大学学报, 2006, 18(2): 87-90 |
| 作者姓名： | 余卫雄 姜礼平 萧彧星 |
| 作者单位： | 1. 海军工程大学,管理工程系,湖北,武汉,430033 2. 海军工程大学,理学院,湖北,武汉,430033 3. 海军工程大学,电子工程学院,湖北,武汉,430033 |
| 摘 要： | 提出了一种划分属性离散区间的新方法.针对这种划分,提出一种约简和去噪的方法.随后,建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统.最后,比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的效果,证明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 神经网络 粗糙集 信息熵 模式识别 |
| 文章编号： | 1009-3486(2006)02-0087-04 |
| 修稿时间： | 2005-09-17 |
A pattern recognition system based on rough set theory and neural network |
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| YU Wei-xiong,JIANG Li-ping,XIAO Yu-xing. A pattern recognition system based on rough set theory and neural network[J]. Journal of Naval University of Engineering, 2006, 18(2): 87-90 | |
| Authors: | YU Wei-xiong JIANG Li-ping XIAO Yu-xing |
| Abstract: | A new method of mapping the value of attribute into the discrete value with a fine value partition granularity is proposed firstly.Based on this methodisa reduction searching algorithm and noise-reduction.Then asystem of pattern recognition based on rough set and neural network is established.Finally,the effectiveness is verified by comparing results obtained fromthe system with those from neural networks. |
| Keywords: | neural network rough set entropy pattern recognition |
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