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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于稀疏表示的数字调制模式识别
作者姓名:
王振宇
秦立龙
黄振和
作者单位:
解放军电子工程学院
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61040007)
摘 要:
通过分析稀疏表示在模式识别应用的基础上,提出了一种基于稀疏表示的特征提取方法。该方法首先引入主成分分析对新的样本进行降维,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过范数最优化求解测试样本的稀疏系数,根据稀疏系数的分布提取特征值。最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别。并在求解最小范数优化问题中,提出一种通用的解决方案,利用粒子群算法确定最优惩罚系数。新方法提取的特征值经计算机仿真研究证明,该算法具有较好的有效性和一定的工程应用性。
关 键 词:
调制识别
粒子群算法
稀疏表示
支持向量机
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