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基于支持向量机的末敏弹命中概率预测研究
引用本文:张绪春,姜礼平,王平. 基于支持向量机的末敏弹命中概率预测研究[J]. 军事运筹与系统工程, 2006, 20(4): 11-14
作者姓名:张绪春  姜礼平  王平
作者单位:海军工程大学,理学院,湖北,武汉,430033;海军工程大学,理学院,湖北,武汉,430033;海军工程大学,理学院,湖北,武汉,430033
摘    要:用传统的机器学习方法进行末敏弹命中概率预报建模存在泛化能力难以保障、训练速度慢等一些困难。本文对统计学习理论和支持向量机的基本内容和核心思想进行了简要的介绍,探讨了基于支持向量机的末敏弹命中概率预报模型的建模方法。通过实例中的应用,该模型显示了泛化能力强,训练速度快,便于建模等优点,有良好的应用前景。

关 键 词:支持向量机  末敏弹  预测
文章编号:1672-8211(2006)04-0011-04
修稿时间:2006-01-19

Research on the Hit Ratio Forecast of Terminal-sensitive Projectiles based on Support Vector Machine
ZHANG Xu-chun,JIANG Li-ping,WANG Ping. Research on the Hit Ratio Forecast of Terminal-sensitive Projectiles based on Support Vector Machine[J]. Military Operations Research and Systems Engineering, 2006, 20(4): 11-14
Authors:ZHANG Xu-chun  JIANG Li-ping  WANG Ping
Abstract:
Keywords:
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