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矿产统计预报的多元信息复合方法及预测模型
引用本文:孙即祥,龚亚明,王润生.矿产统计预报的多元信息复合方法及预测模型[J].国防科技大学学报,1992,14(1):113-120.
作者姓名:孙即祥  龚亚明  王润生
作者单位:国防科技大学电子技术系 (孙即祥,龚亚明),国防科技大学电子技术系(王润生)
摘    要:如何有效地利用多种信息进行矿产统计预报是一个有经济效益的课题。本文运用多信息复合思想,采用回归分析、判别分析和集成预报等方法使矿物预报的正确概率大大提高。

关 键 词:回归分析  判别分析  集成预报  统计预报
收稿时间:1991/5/20 0:00:00

Complex Method for Multivariate Information and its Prediction Model in the Statistical Prediction of Minerals
Sun Jixiang,Gong Yaming and Wang Runsheng.Complex Method for Multivariate Information and its Prediction Model in the Statistical Prediction of Minerals[J].Journal of National University of Defense Technology,1992,14(1):113-120.
Authors:Sun Jixiang  Gong Yaming and Wang Runsheng
Institution:Department of Electronic Technology
Abstract:It is a problem of economical benefit how the multi-information for the statistical prediction of minerals is utilized effectively. Tht complex thought of multi-information is presented and regression analysis, discriminant analysis and integrated prediction is adopted in the paper. So the correct probability of the mineral prediction is raised greatly.
Keywords:regression analysis  discriminant analysis  integrated prediction  statistical prediction  
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