| 基于粒子滤波技术的电机信号降噪方法 |
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| 引用本文： | 原菊梅.基于粒子滤波技术的电机信号降噪方法[J].火力与指挥控制,2016(1):174-177. |
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| 作者姓名： | 原菊梅 |
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| 作者单位： | 太原工业学院,太原,030008 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金资助项目(2013011018-2) |
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| 摘 要： | 为了给电机故障诊断提供准确的诊断数据,提出了粒子滤波降噪方法。首先基于离散余弦变换建立电机信号的状态方程,状态变量即为离散余弦变换的各系数,此状态方程是一种非线性状态方程;在此基础上,基于粒子滤波方法对含噪测量信号进行状态估计,即可获得离散余弦变换的各系数,然后,通过对这些系数进行重构得到故障诊断所需的实际信号。最后,通过对实际数据进行降噪分析,结果表明所提方法是可行有效的。
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| 关 键 词： | 粒子滤波 电机信号 降噪 |
Study of Motor Signal De-noise Method Based on Particle Filter Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle filter motor signal de-noise |
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