基于BP神经网络的火控雷达抗干扰效能评估 |
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引用本文: | 杨作宾,龚锐,刘光明,车建国. 基于BP神经网络的火控雷达抗干扰效能评估[J]. 现代防御技术, 2010, 38(1). DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.01.003 |
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作者姓名: | 杨作宾 龚锐 刘光明 车建国 |
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作者单位: | 1. 防空兵指挥学院,河南,郑州,450052 2. 浙江预备师高炮团,浙江,杭州,310030 3. 天津预备役高炮师第2团,天津,300300 |
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摘 要: | 建立了火控雷达抗干扰效能评估体系,给出了评估体系中各个因子的计算方法,克服了输入值与评价结果之间非线性关系复杂的难题。探讨了应用人工神经网络解决火控雷达抗干扰效能评估问题,并且给出了神经网络的评价模型及算法。实例证明该方法是可行的,模型用于火控雷达抗干扰效能评估可较好地克服人为因素的影响,使评估结果更为合理可信。
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关 键 词: | 火控雷达 神经网络 抗干扰效能评估 |
Antijamming Effectiveness Evaluation of Fire Control Radar Based on BP Neural Network |
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