| 惯性导航系统中的Kalman滤波技术 |
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| 引用本文： | 高亚楠,陈家斌.惯性导航系统中的Kalman滤波技术[J].火力与指挥控制,2005,30(1):1-4. |
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| 作者姓名： | 高亚楠 陈家斌 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,北京,100081;北京理工大学,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国防预研基金资助项目(413090503) |
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| 摘 要： | 近年来针对在实际应用中出现的Kalman滤波精度低,甚至滤波器发散的问题,出现了多种改进的状态估计算法,研究了偏差分离滤波,自适应Kalman滤波,H∞滤波,鲁棒Kalman滤波,根据它们的特点,对于它们在惯性导航领域中的应用进行了论述和分析,这些算法对于提高Kalman滤波精度,增强滤波的稳定性,提高惯性导航系统性能具有一定的效果,同时具有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 惯性导航 偏差分离滤波 自适应滤波 H∞滤波 鲁棒滤波 |
| 文章编号： | 1002-0640(2005)01-0001-04 |
| 修稿时间： | 2003年9月8日 |
Kalman Filter Algorithms applied to INS |
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| GAO Ya-nan,CHEN Jia-bin.Kalman Filter Algorithms applied to INS[J].Fire Control & Command Control,2005,30(1):1-4. |
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| Authors: | GAO Ya-nan CHEN Jia-bin |
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