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杂志ISSN号
基于改进神经网络PID的永磁同步电机控制研究
作者姓名:
闫浩安
李建冬
摘 要:
永磁同步电机是高度耦合的非线性时变系统,针对传统的比例积分微分(proportion inte-gration differentiation,PID)控制方式不能完全发挥内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制响应快、精度高的优点,提出了 一种基于差分进化算法的优化神经网络对电流环PID参数进行整定的控制方法,采用Ma...
关 键 词:
内置式永磁同步电机
差分进化算法
比例积分微分
参数整定
神经网络
最大转矩电流比
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