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决策树集成方法在反舰导弹效能评估中的应用
作者姓名:姬正一  陈阳  沈培志  韩先平  齐鸿坤
摘    要:在反舰导弹效能评估方法中,针对存在主观经验和计算时间成本高的问题,提出了随机森林和梯度提升回归树2种决策树集成方法.通过构建3层19个分量的反舰导弹效能评估指标体系,改进的ADC(availability dependability capacity)评估模型建立了不同状态反舰导弹武器系统参数数据样本240份,切分数据...

关 键 词:反舰导弹  效能评估  决策树集成  随机森林  梯度提升回归树  机器学习
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