基于进化式决策树的超视距空战机动决策模型

针对超视距空战决策问题，提出一种融合战术实施距离和导弹攻击区等先验知识，并具备进化能力的决策树模型。首先，分析空战制胜机理，建立超视距空战态势模型和战术实施距离模型，在此基础上引入超视距空战因子，建立态势评估模型和决策变量集；其次，基于战术实施距离建立超视距战术动作库，作为解空间动作集；第三，构建基于专家知识规则的决策树，并针对决策树参数进化需求，提出一种基于惯性权重动态调整和混沌优化的新型粒子群优化方法，以提高决策规则树进化效率；最后，基于仿真实验给出不同条件下空战机动决策仿真算例并进行了分析。仿真结果表明，提出的进化式决策树能有效融合战术实施距离、导弹攻击区等先验知识，并具备进化能力，能够有效解决超视距空战战术决策问题。