无数据依赖智能技术在机动伴随防空传递对准中的应用 |
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引用本文: | 何荧,万佳庆,韦姗姗,胡晓强.无数据依赖智能技术在机动伴随防空传递对准中的应用[J].现代防御技术,2022(6):50-58. |
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作者姓名: | 何荧 万佳庆 韦姗姗 胡晓强 |
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作者单位: | 1.江南机电设计研究所550009;2.贵州警察学院550009;3.温州大学电气与电子工程学院325035; |
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摘 要: | 由于机动伴随防空武器系统应用场景的特殊性,难以准确建立适应多变工况的挠曲变形模型,无法保证主子惯导传递对准的精度。为解决这一问题,采用无数据依赖智能技术,将传递对准数学模型中的挠曲变形模型由神经网络代替,神经网络的连接权系数扩充为传递对准模型的部分未知变量,使用非线性卡尔曼滤波对模型所有变量进行实时估计,从而获得主、子惯导之间的失准角,基于主惯导姿态信息进而完成行进中的高精度传递对准。仿真实验表明,该方法能在很短时间内估计出失准角,完成导弹惯导的高精度初始姿态装订。
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关 键 词: | 无数据依赖 传递对准 神经网络 挠曲变形 姿态匹配 比力匹配 |
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