| 日常交互中朋友关系强度度量方法 |
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| 引用本文： | 史殿习,杨若松,莫晓赟,李寒,赵邦辉. 日常交互中朋友关系强度度量方法[J]. 国防科技大学学报, 2017, 39(3): 77-84 |
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| 作者姓名： | 史殿习 杨若松 莫晓赟 李寒 赵邦辉 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学 计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 针对如何度量日常生活中人们之间的关系强度问题展开研究,提出一个从日常轨迹、语义位置以及语义标签三个层次度量朋友之间关系强度的层级模型FRSHV。采用动态时间规整模型通过计算朋友之间的空间距离来度量其日常轨迹之间的相似度,进而使用轨迹序列熵值对用户每天轨迹的相似度进行加权处理,将其作为朋友之间的关系强度;采用主题模型隐含狄利克雷分布分别计算朋友之间的基于语义位置和语义标签的行为模式的相似性,将其作为朋友之间的关系强度;采用集成学习的思想对三个层次的度量结果进行投票,以投票结果作为最终的朋友之间的关系强度。在公开数据集上对FRSHV模型的有效性进行实验验证,结果表明该模型能够有效地度量朋友之间的关系强度。
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| 关 键 词： | 关系强度，轨迹相似度，DTW，熵，LDA，投票 |
| 收稿时间： | 2015-11-10 |
| 修稿时间： | 2016-02-14 |
Measuring Friend Relationship Strength Method In Daily Communication |
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| SHI Dianxi,YANG Ruosong,MO Xiaoyun,LI Han and ZHAO Banghui. Measuring Friend Relationship Strength Method In Daily Communication[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2017, 39(3): 77-84 |
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| Authors: | SHI Dianxi YANG Ruosong MO Xiaoyun LI Han ZHAO Banghui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | relationship strength trajectory similarity DTW entropy LDA vote |
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