| 模糊神经网络集成在液压故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 聂光玮,齐一挥.模糊神经网络集成在液压故障诊断中的应用[J].现代防御技术,2008,36(1):45-49. |
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| 作者姓名： | 聂光玮 齐一挥 |
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| 作者单位： | 北京机械设备研究所,北京,100854 |
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| 摘 要： | 阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法.根据液压系统的工作特点,采用Gauss随机函数作为个体网络的训练样本的随机采集函数,使个体神经网络的输出集中于各工作阶段的主要故障,并保持了个体网络之间的差异性,增强了网络集成的泛化能力.
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| 关 键 词： | 故障诊断 Bagging算法 神经网络集成 FNN 机器学习 模糊神经 网络集成 液压故障诊断 应用 Fault Diagnosis 泛化能力 增强 差异性 主要故障 工作阶段 输出 神经网络 集函数 随机函数 训练样本 Gauss 液压系统 生成方法 结合 个体网络 |
| 文章编号： | 1009-086X(2008)-01-0045-05 |
| 修稿时间： | 2007年3月19日 |
Application of FNN Ensembles in Hydraulic Fault Diagnosis |
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| NIE Guang-wei,QI Yi-hui.Application of FNN Ensembles in Hydraulic Fault Diagnosis[J].Modern Defence Technology,2008,36(1):45-49. |
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| Authors: | NIE Guang-wei QI Yi-hui |
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