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低信噪比条件下改进ESPRIT方法
引用本文:张正言,李小波,徐旭宇,邹纯烨.低信噪比条件下改进ESPRIT方法[J].火力与指挥控制,2015(6).
作者姓名:张正言  李小波  徐旭宇  邹纯烨
作者单位:电子工程学院,合肥,230037
摘    要:在低信噪比时,针对估计信源DOA实时性的问题,提出了一种新的适合于ESPRIT算法的多级维纳滤波器(MSWF)结构,找到了一种能判别信号子空间的方法。首先将多级维纳滤波器(MSWF)与ESPRIT算法相结合,采用多级维纳滤波器(MSWF)的前向递推,得到子空间,不需要通过特征值分解。低信噪比时,针对噪声子空间泄漏到信号子空间的现象,提出一种判别方法,找到了更精确的信号子空间,结合ESPRIT方法实现信号的DOA估计。由于该算法实现了真实的信号子空间的判断,因此,比传统基于MSWF算法具有更高地估计精度。特别是在低信噪比时,增强了算法的实用性,仿真结果证明了算法的有效性。

关 键 词:角度估计  低信噪比  低复杂度  信号子空间

The Modified ESPRIT Method Under Low SNR Condition
ZHANG Zheng-yan,LI Xiao-bo,XU Xu-yu,ZHOU Chun-ye.The Modified ESPRIT Method Under Low SNR Condition[J].Fire Control & Command Control,2015(6).
Authors:ZHANG Zheng-yan  LI Xiao-bo  XU Xu-yu  ZHOU Chun-ye
Abstract:
Keywords:DOA estimation  low SNR  low complexity  signal subspace
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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