一种新的特征矢量稀疏重构的DOA估计方法

针对已有的基于特征矢量稀疏重构的DOA估计方法中需要选取平衡残差项与结果稀疏性的正则化参数的问题,提出了一种新的特征矢量稀疏重构求解方法。首先在有限快拍数条件下,由特征矢量估计误差的统计分布特性,得到残差项大置信度的置信区间;再以此置信区间作为约束条件,以解矢量的l1范数作为最小化的目标函数,由此利用二阶锥规化求解时避免了正则化参数的选取。理论分析与仿真实验表明本文算法计算复杂度低;能够对非相干及相干信号的DOA进行估计,且具备很好的解相干性能;低信噪比条件下,对DOA的估计误差随着采样快拍数的增大而减小。