| E级超级计算机故障预测的数据采集方法 |
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| 作者姓名： | 胡维 蒋艳凰 刘光明 董文睿 崔新武 |
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| 作者单位： | 1.国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073； 2.国家超级计算天津中心， 天津 300457,1.国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073,1.国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073； 2.国家超级计算天津中心， 天津 300457,1.国防科技大学 计算机学院， 湖南 长沙 410073； 2.国家超级计算天津中心， 天津 300457,3.中国人民解放军95942部队， 湖北 武汉 430313 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61272141,61120106005）；国家863计划资助项目（2012AA01A301） |
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| 摘 要： | 面向未来E级超级计算机,提出用于故障预测的数据采集框架,能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据。采用自适应多层分组数据汇集方法,有效解决随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在TH-1A超级计算机上的实现和测试表明,该数据采集框架具有开销小、扩展性好的优点,能够满足未来大规模系统故障预测数据采集的需求。
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| 关 键 词： | 超级计算机；故障预测；数据采集方法；数据汇集 |
| 收稿时间： | 2015-04-09 |
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