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| 机载激光雷达数据的三维深度学习树种分类 | |
| 作者姓名： | 刘茂华 韩梓威 陈一鸣 刘正军 韩颜顺 |
| 作者单位： | 沈阳建筑大学 交通工程学院,辽宁 沈阳 110168,中国测绘科学研究院,北京 100089 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41730107,41671414);中国测绘科学研究院基本科研业务费资助项目(AR1920) |
| 摘 要： | 针对传统基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)数据的树种分类方法难以直接且全面地利用点云的三维结构信息的问题,提出一种基于三维深度学习的机载LiDAR数据的树种分类方法.该方法直接从三维数据中抽象出高维特征,而无须将点云转化为体素或二维图像.以塞罕坝国家森林公园内白桦和落叶松... |
| 关 键 词： | 机载激光雷达 点云 三维深度学习 树种分类 |
| 收稿时间： | 2020-10-25 |
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