首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

鲁棒滤波在机动目标跟踪中的应用
作者姓名:雷振达  张 逊  徐国亮
作者单位:中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所,江苏,连云港,222006
摘    要:在交互多模型中通常使用的卡尔曼滤波器中,引入广义H∞(鲁棒滤波器,以一定的精度为代价,换取满意的鲁棒性能.H(鲁棒滤波算法可以分解为卡尔曼滤波和鲁棒化两个环节,从而形成一种基于增益失调因子的结构化分解算法.为验证算法的有效性,进行了Monte Carlo仿真.仿真结果表明,本文算法跟踪复杂机动目标时跟踪性能有较大提高,有很好的可实现性.

关 键 词:Krein空间  H(滤波  增益失调因子  鲁棒性
收稿时间:2008-09-08
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《指挥控制与仿真》浏览原始摘要信息
点击此处可从《指挥控制与仿真》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号