基于块坐标下降算法的空地无人平台轨迹联合优化 |
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引用本文: | 李志坚,赵文栋,刘存涛.基于块坐标下降算法的空地无人平台轨迹联合优化[J].指挥控制与仿真,2022(4):8-15. |
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作者姓名: | 李志坚 赵文栋 刘存涛 |
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作者单位: | 陆军工程大学 |
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摘 要: | 使用无人机执行时敏性数据采集任务时,偏僻节点的存在会导致无人机能耗效率降低,地面传感器节点数据传输能耗增加,任务完成时间增加等问题。因此,提出了基于地面移动基站与无人机协同的数据采集方法。通过按需部署移动基站,完成对偏僻节点的数据采集并发送至无人机,以节省偏僻节点的传输能耗和无人机的飞行能耗,进而提高整个传感器网络的寿命和无人机的能耗效率。联合优化传感器的唤醒调度、无人机轨迹和基站部署位置,以最小化传感器能耗,然后将问题建模为混合整数非凸问题,通过应用连续凸优化技术,提出了一种有效的迭代算法来寻找次优解。仿真结果表明,相比其他基准方案,所提出的方案实现了显著的性能提升。
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关 键 词: | 轨迹优化 无人机 基站 连续凸优化 块坐标下降 |
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