基于多智能体强化学习的勤务保障指挥调度方法

在时、空、资源受限的复杂勤务保障场景中，实现动态、高效且可靠的勤务保障组织指挥调度，对于提升大型舰船平台飞机出动能力至关重要。通过分析飞机勤务保障指挥调度任务特点，建立多机、多保障作业并行执行的勤务保障指挥调度马尔科夫决策过程，将多智能体技术与强化学习深度结合，构建多智能体深度确定性策略迭代模型，自动生成保障计划。经仿真实验验证，所提出的勤务保障指挥调度方法，能有效满足飞机勤务指挥调度优化需求。